張樹磊，男，1996年4月，工學博士，講師。
教育經歷
2020.09-2024.07威尼斯wnsr9778 控制科學與工程，博士
2018.09-2020.08威尼斯wnsr9778 控制理論與控制工程，碩士
工作經歷
2024.07-至今 威尼斯wnsr9778秦皇島分校 講師
研究方向
基于強化學習與大語言模型的選冶及相關工業領域應用研究；
能源管理系統的優化與調度方法研究；
面向不確定條件的模型預測控制方法研究；
招收碩士研究生方向
歡迎自動化、控制工程、控制理論與控制工程等專業學生報考碩士研究生
授課
深度學習基礎與Python實踐，電力系統分析
科研情況
【在研項目】
1. 多源不確定性下濃密脫水過程知識增強預測控制與增量協同優化，國家自然科學基金青年科學基金項目（C類），2026.01-2028.12，主持
2. 不確定性條件下濃密脫水過程智能協同優化與控制，中央高校基本科研業務費，2025.01-2027.12,主持
3. 威尼斯wnsr9778秦皇島分校引進人才啟動基金，2024.07-2029.06,主持
4. 基于5G的選冶過程智能優化技術開發與工業驗證，國家重點研發計劃課題，2021.12-2025.11，參與
【結題項目】
1. 礦物加工流程大數據關鍵技術研究與應用，國家重點研發計劃，2020.01-2022.12,參與
學術成果
研究成果在EEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Applied Energy, Control Engineering Practice等國際頂級期刊以及國內外重要會議上發表學術論文10余篇。
【代表性學術論文】
1. Shulei Zhang, Runda Jia. A Self-healing Predictive Control Method for Discrete-time Nonlinear Systems [J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2025. (SCI, JCR Q1, IF<2024>=19, 中科院1區Top).
2. Shulei Zhang, Runda Jia, Hengxin Pan, Yankai Cao. A Safe Reinforcement Learning-Based Charging Strategy for Electric Vehicles in Residential Microgrid [J]. Applied Energy, vol. 348, p. 121490, 2023. (SCI, JCR Q1, IF<2022>=11.2, 中科院1區Top).
3. Shulei Zhang, Runda Jia. Stable Predictive Control of Continuous Stirred-tank Reactors Using Deep Learning [J]. Information Sciences, 2024. (SCI, JCR Q1, IF<2022>=8.1, 中科院1區Top).
4. Shulei Zhang, Runda Jia, Hengxin Pan, Dakuo He, Kang Li. Collaborative Optimization Framework for the Industrial Thickening–Dewatering Process Based on Mixed Integer Linear Programming [J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 72, pp. 1-14, 2023. (SCI, JCR Q1, IF<2022>=5.6, 中科院2區Top)
5. Shulei Zhang, Runda Jia, Dakuo He, Fei Chu. A Chance-Constrained Tube-Based Model Predictive Control for Tracking Linear Systems Using Data-Driven Uncertainty Sets [J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 34, No. 2, pp. 969-995, 2023. (SCI, JCR Q1, IF<2022>=3.9)
6. Shulei Zhang, Runda Jia, Dakuo He, Fei Chu. A General Data-Driven Nonlinear Robust Optimization Framework Based on Statistic Limit and Principal Component Analysis [J]. Computer & Chemical Engineering, vol. 160, p. 107707, 2022. (SCI, JCR Q2, IF<2021>=4.3)
7. Shulei Zhang, Runda Jia, Dakuo He, Fei Chu. Data-Driven Robust Optimization Based on Principle Component Analysis and Cutting Plane Methods [J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, vol. 6, No.5, pp. 2167- 2182, 2022. (SCI, JCR Q2, IF<2021>=4.2)
8. Runda Jia*, Shulei Zhang, Fengqi, You. Nonlinear Soft Sensor Development for Industrial Thickeners Using Domain Transfer Functional-Link Neural Network [J]. Control Engineering Practice, vol. 113, p. 104853, 2021. (SCI, JCR Q2, IF<2021>=4.9)
9. Runda Jia*, Shulei Zhang, Fengqi, You. Transfer Learning for End-Product Quality Prediction of Batch Processes Using Domain-Adaption Joint-Y PLS [J]. Computer & Chemical Engineering, vol. 140, p. 106943, 2020. (SCI, JCR Q2, IF<2021>=4.3)
10. Tianyu Li, Shixin Liu, Runda Jia, Kang Li, Xi Chen, Shulei Zhang*. A Learning-Based Robust Model Prediction Control for Industrial Thickener [C]. in 2025 37rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Xiamen, China, 2025. (EI)
【專利】
1. 賈潤達;張樹磊;張衛敏;張斌;張華魯;一種基于DAJYPLS算法的濃密機底流濃度預測方法, 2023-04-07, 中國, CN201910541282.9
2. 賈潤達;李志奇;張樹磊;何大闊;陳旭利;一種濃密脫水工序的協調調度優化方法, 2022-04-15,中國, CN202210400000.5
3. 賈潤達;張斌;張華魯;張樹磊;張衛敏;一種濃密脫水過程入料異常工況的自愈控制方法, 2020-10-23, 中國, CN201811242090.X
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