王巧云，女，1980年9月出生，工學博士，副教授，碩士生導師、博士生導師。
聯系方式
聯系電話：15003353023
辦公室：科技樓4030
電子郵件：wangqiaoyun@neuq.edu.cn
通信地址：河北省秦皇島市海港區143號威尼斯wnsr9778秦皇島分校智能感知與光電工程學院
研究方向
1.新型光纖傳感器理論及檢測技術、光電檢測技術
2.光聲光譜理論及檢測技術、拉曼光譜檢測技術
3.人工智能檢測
4.智能優化算法
招生信息：
每年計劃招收碩士研究生2~4名，博士研究生1名；
報考要求：歡迎光電信息科學與技術、物理學、自動化、人工智能、計算機、機械、生物醫學等相關領域，且有科研追求的同學們報考！
資助每個學生在讀期間參加1~2次學術會議；
優秀者可以推薦出國深造。
教育背景
1999.09-2003.09唐山師范學院，物理學專業，理學學士
2004.09-2010.10大連理工大學，光學工程專業，工學博士
工作履歷
2015.01-至今 威尼斯wnsr9778秦皇島分校，控制工程學院，副教授
2022.01-2023.01 Northumbria University at UK，訪問學者
2010.10-2014.12威尼斯wnsr9778秦皇島分校，控制工程學院，講師
學術兼職
IEEE Members，光學學會終身會員，自動化學會終身會員；國際權威學術期刊Sensors and Actuators B: Chemical，Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Applied spectroscopy，Applied Optics, Optics & Laser Technology，Optics Communications, Food Chemistry, RSC Advances、光學學報、儀器儀表學報等期刊的審稿人。
科研情況
主持的科研項目：
1. 國家自然科學基金，面上項目，2026-2029，主持
2. 河北省自然科學基金，面上項目，2025-2027，主持
3. 中央高校基本科研業務費，國防重大培育項目， 2023-2024，主持。
4. 中央高校基本科研業務費，國防引導項目， 2020-2021，主持。
5. 河北省自然科學基金，面上項目， 2019-2021，主持。
6. 中央高校基本科研業務費，國家項目培育種子基金， 2018-2019，主持。
7. 中央高校基本科研業務費，國家項目培育種子基金， 2015-2016，主持。
8. 國家自然科學基金，青年科學基金項目， 2015-2017，主持。
9. 河北省自然科學基金，青年科學基金項目，2014-2016，主持。
10. 河北省高等學校科學研究項目，2014-2015，主持。
11. 中央高校基本科研業務費，青年教師科研啟動基金， 2013-2014，主持。
參與的科研項目：
1. 國家自然科學基金重點項目，2026-2029，參與。
2. 國家自然科學基金，面上項目，2007-2009，參與。
3. 國家自然科學基金，青年科學基金項目，2015-2017，參與。
4. 河北省科技計劃項目，重點項目，2014-2016，參與。
5. 中央高校基本科研業務費，探索導向重點項目， 2013-2015，參與。
獎勵與榮譽
2014年獲得河北省“三三三人才工程”第三層次人選
威尼斯wnsr97782024年優秀碩士學位論文指導教師
威尼斯wnsr9778秦皇島分校2023年優秀碩士學位論文指導教師
指導學生獲第十七屆全國大學生智能汽車競賽全國一等獎
指導多名研究生獲得國家獎學金
學術成果
【代表性學術論文】
1. X. Zou, Q. Wang*, Y. Chen, J. Wang, S. Xu, Z. Zhu, C. Yan, P. Shan, S. Wang, Y. Fu, Fusion of convolutional neural network with XGBoost feature extraction for predicting multi-constituents in corn using near infrared spectroscopy, Food Chem., 463 (2025) 141053.
2. 王巧云,嚴重越,朱子恒,李天宇,陳音吉,劉強,基于π型懸臂梁的光纖F-P聲波傳感器及其在光聲光譜中的應用,光學學報, 45 (2025) 0306002
3. 王巧云,聞妲,王紀龍,嚴重越,朱子恒,基于L型輪輻結構膜片的窄頻光纖F-P聲波傳感器研究,儀器儀表學報, 45 (2024) 110-117.
4. S. Xu, Q. Wang, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, Z. Li, D. Jiang, A. Elmarakbi, Y. Fu, Photoacoustic spectroscopy based on vertical cruciform multi-stepped photoacoustic cell achieving ppb-level acetylene detection, Sensors and Actuators B: Chemical, 418 (2024) 136313.
5. Q. Wang, X. Zou, Y. Chen, Z. Zhu, C. Yan, P. Shan, S. Wang, Y. Fu, XGBoost algorithm assisted multi-component quantitative analysis with Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 323 (2024) 124917.
6. Q. Wang, S. Xu, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, C. Zhang, Q. Liu, High sensitivity and ultra-low concentration range photoacoustic spectroscopy based on trapezoid compound ellipsoid resonant photoacoustic cell and partial least square, Photoacoustics, 35 (2024) 100583.
7. Q. Wang, S. Maramizonouz, M. Stringer Martin, J. Zhang, H.L. Ong, Q. Liu, X. Yang, M. Rahmati, H. Torun, W.P. Ng, Q. Wu, R. Binns, Y. Fu, Acoustofluidic patterning in glass capillaries using travelling acoustic waves based on thin film flexible platform, Ultrasonics, 136 (2024) 107149.
8. Q. Wang, L. Li, S. Xu, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, Q. Liu, J. Cheng, R. Fu, High-Precision Detection of Acetylene Using Photoacoustic Spectroscopy With a Three-Step Cylindrical Cell, IEEE Sensors Journal, 24 (2024) 20719-20725.
9. J. Wang, Q. Wang, C. Yan, S. Xu, X. Zou, Q. Wu, W.P. Ng, R. Binns, Y.-Q. Fu, High-sensitivity narrow?band T-shaped cantilever Fabry-perot acoustic sensor for photoacoustic spectroscopy, Photoacoustics, 38 (2024) 100626.
10. Q. Wang, S. Songa, L. Lia, D. Wena, P. Shana, Zh. Lia, Y. Fuc, An extreme learning machine optimized by differential evolution and artificial bee colony for predicting the concentration of whole blood with Fourier Transform Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023, 292: 122423.
11. 駢斐斐１,王巧云１,２,王銘萱１,張楚１,單鵬１,２,李志剛１, 自適應人工蜂群優化極限學習機在拉曼光譜血液定量分析中的應用,計量學報，2023，44(2):290-295.
12. 王銘萱，王巧云＊，駢斐斐，單鵬，李志剛，馬振鶴, 基于XGBoost的糖尿病血液拉曼光譜定量分析法,光譜學與光譜分析，2022，42(6):1721-1727.
13. Qiaoyun Wanga,b,*,1, Feifei Piana,b,1, Mingxuan Wanga, Shuai Songa, Zhigang Lia, Peng Shana, Zhenhe Maa，Quantitative analysis of Raman spectra for glucose concentration in human blood using Gramian angular field and convolutional neural network，Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 275: 121189.
14. Feifei Piana,b,Qiaoyun Wanga,b,*, Mingxuan Wang, Peng Shan, Zhigang Li, Zhenhe Ma, A shallow convolutional neural network with elastic nets for blood glucose quantitative analysis using Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 264: 120229.
15. Qiaoyun Wang*, Guangfei Wu, Feifei Pian, Peng Shan，Zhigang Li, Zhenhe Ma, Simultaneous detection of glucose, triglycerides, and total cholesterol in whole blood by Fourier-Transform Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2021, 260: 119906.
16. Hao Pana,1,Qiaoyun Wanga,b,*,1, Chu Zhang, Zhigang Li, Peng Shan, Zhenhe Ma, High-sensitivity acetylene detection system using ellipsoid multi-pass cell (EMPC) based on the opposite dual optical source, Infrared Physics and Technology,2021.118:103874.
17. Chu Zhanga,1,Qiaoyun Wanga,b,1,*, Hao Pan, Feifei Pian, Zhigang Li, Peng Shan, Highly sensitive multi-pass enhanced photoacoustic cell based on three spot-ring structure (TSR-MPC), Infrared Physics and Technology, 2021, 118:103880.
18. Chu Zhang, Qiaoyun Wang*, Xiangyu Yin, Photoacoustic spectroscopy for detection of trace C2H2 using ellipsoidal photoacoustic cell, Optics Communications, 2021, 487:126764.
【專著】
王巧云，單鵬，《分子光譜檢測及
