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王正松

日期:2025年02月25日 15:18來源: 作者:關注:

王正松,男,198983日,工學博士學位,副教授,碩士研究生導師。

 

聯系方式

電子郵箱:zswang_pine@126.com

室:科技樓4022/4024

聯系電話:17336357508

通信地址:河北省秦皇島市海港區泰山路143號威尼斯wnsr9778秦皇島分校

 

研究方向

 

1.無人駕駛理論與系統研究;

2.智能交通系統建模、協同控制與優化;

3.車輛軌跡與信號協同優化與控制;

4.基于機器視覺的工業智能缺陷檢測;

5.信息物理系統(智能制藥);

6.基于機器學習的藥物設計與優化;

 

教育背景

2015.09-2020.10威尼斯wnsr9778 控制理論與控制工程專業,博士

2013.09-2015.07威尼斯wnsr9778 控制工程專業,碩士

2008.09-2012.07山東理工大學 自動化專業,學士

 

工作履歷

2020.11-至今 威尼斯wnsr9778 秦皇島分校 副教授

 

學術兼職

1. IEEE Member

2. 中國自動化學會終身會員

2.中國仿真學會會員

3.遼寧省汽車工程技術學會會員

4.國內外知名SCI期刊審稿人:

IEEE Transactions on Industrial Informatics

IEEE Transactions on Intelligent Transportation systems

IEEE Transactions on Intelligent Vehicles

IEEE Transactions on Vehicular Technology

IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine

Information Science

控制與決策(中英文)

自動化學報(中英文)

……

 

科研情況

【在研項目】

1. 國家自然科學基金青年項目,30萬,項目負責人,2023.01-2025.12

2. 河北省自然科學基金面上項目,6萬,項目負責人,2024.01-2026.12

3.中央高校基本科研業務費青年培育項目7萬,項目負責人2024.01-2025.12

4.威尼斯wnsr9778秦皇島分校引進人才啟動基金,8萬,項目負責人2021.01-2025.12

5.河北省教育教學改革項目,2萬,項目負責人,2024.01-2025.12

6.威尼斯wnsr9778秦皇島分校教育教學改革項目,1萬,項目負責人,2023.01-2024.12

【結題項目】

1. 國家自然科學基金面上項目,63萬,項目參與人2018.01-2021.12

2. 河北省自然科學基金青年項目,6萬,項目負責人2021.01-2023.12

3. 中央高校基本科研業務費青年啟動項目7萬,項目負責人2022.01-2023.12

4. 企業橫向課題,9萬,項目負責人,2022. 01-2022. 12

 

學術成果

【論文、專著與專利等】

研究成果在IEEE Transactions on Industrial Informatics等國際頂級期刊以及國內外重要會議上發表SCIEI檢索學術論文20余篇。

【代表性學術論文】

1. Zhengsong Wang, Shengnan Tang, Ge Guo, Yanqiu Yang, Dakuo He, Le Yang, Meng Han, and Yue Hou. Adaptive quality control with uncertainty for a pharmaceutical cyber-physical system based on data and knowledge Integration[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(3): 3339-3350. (SCIJCR一區,中科院一區Top期刊,IF<2023>=11.7)

2. Zhengsong Wang, Dakuo He*, Yue Hou. Data-driven adaptive quality control under uncertain conditions for a cyber-pharmaceutical-development system[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(5): 3165-3175. (SCIJCR一區,中科院一區Top期刊,IF<2021>=11.648)

3. Zhengsong Wang, Shengnan Tang, Yanqiu Yang, Yeqiu Chen, and Le Yang. Data-knowledge-driven modeling and operational adjustment for the pharmaceutical tablet manufacturing process via wet granulation[J]. ACS Omega, 2023, 8: 24441-24453.  (SCIJCR二區,IF<2023>=3.7)

4. Zhengsong Wang, Shengnan Tang, Ge Guo, Yanqiu Yang, Meng Han, Le Yang, Dakuo He. Event-triggered data- and knowledge-driven adaptive quality iterative learning control with uncertainty for a pharmaceutical cyber-physical system[J].  The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2023,1.  https://doi.org/10.1002/cjce. 24864 (SCI, JCR區,IF<2023>=1.6)

5. Zhengsong Wang, Zhen Pan, Dakuo He*, Jiahui Shi, Shouxin Sun, Yue Hou. Simulation modeling of a pharmaceutical tablet manufacturing process via wet granulation[J]. Complexity, 2019, 2019: 1-16. (SCIJCR二區,IF<2021>=2.121)

6. Zhengsong Wang, Dakuo He*, Xu Zhu, Jiahuan Luo, Yu Liang, Xu Wang. Data-driven model-free adaptive control of particle quality in drug development phase of spray fluidized bed granulation process[J]. Complexity, 2017, 2017: 1-17. (SCIJCR二區,IF<2021>=2.121)

7. Dakuo He*, Zhengsong Wang, Qing Liu, Jiahui Shi, Le Yang, Qingkai Wang, and Jianjun Zhao. Process feature change recognition based on model performance monitoring and adaptive model correction for the gold cyanidation leaching process[J]. IEEE Access, 2019, 7: 28955-28967.  (SCIJCR, IF<2021>=3.467)

8. Dakuo He*, Zhengsong Wang, Le Yang, Wanwan Dai. Study on missing data imputation and modeling for the leaching process[J]. Chemical Engineering Research and Design, 2017, 124: 1-19. (SCIJCR二區,IF<2021>=4.119)

9. Dakuo He*, Zhengsong Wang, Le Yang, Zhizhong Mao. Optimization control of the color-coating production process for model uncertainty[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2016, 2016: 1-12. (SCIJCR二區,IF<2021>=3.120)

 

【專利】

1. 王正松,陳旭旺,郭戈.一種改進蜣螂算法融合DWA算法的機器人路徑規劃框架方法,202310912043.6 

2. 王正松,湯晟楠,郭戈,楊樂.一種藥物質量控制方法、系統、電子設備及介質,202310086146.1

 

獎勵與榮譽

 

近三年指導學生參加人工智能相關學科競賽榮獲獎勵30余項,其中國家級獎勵10項,并多次獲評優秀指導教師稱號,其中省部級獎勵2項。

1. 2024年威尼斯wnsr9778秦皇島分校優秀畢業設計指導教師

2. 2024年“西門子杯”中國智能制造挑戰賽優秀指導教師(省部級)

3. 2024年全國大學生智能汽車競賽優秀指導教師

4. 2023年“西門子杯”中國智能制造挑戰賽優秀指導教師(省部級)

5. 2023年威尼斯wnsr9778秦皇島分校創新創業教育優秀指導教師

6. 2022全國大學生電子商務創新、創意及創新挑戰賽 優秀指導教師

7. 2022年威尼斯wnsr9778秦皇島分校創新創業教育優秀指導教師

 

講授課程情況

本科生

1.《人工智能基礎》

2.《機器學習》

3.《機器視覺技術與應用》

 

指導研究生情況

指導碩士研究生10名(含協助指導),目前2人畢業(1人赴浙江大學讀博),8人在讀;1人獲國家勵志獎學金

 

每年可招收人工智能、自動化類專業碩士研究生3-5名。


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