傅昌锃，男，1995年2月出生，博士，講師，碩士生導師。

聯系方式

電子郵件：fuchangzeng[AT]neuq.edu.cn,changzeng.fu[AT]irl.sys.es.osaka-u.ac.jp

研究方向

多模態(音視頻+生理電)情感計算、機器人情感生成、人-機器人交互、深度學習

個人主頁及實驗室鏈接：https://cz26.github.io/CZ-HP/lab/

學術主頁：https://scholar.google.com/citations?user=71muzQYAAAAJ&hl=en&oi=ao

教育背景

2019.10-2022.03，大阪大學，基礎工學研究科，博士（導師：石黑浩）

2017.10-2019.09，大阪大學，基礎工學研究科，碩士（導師：石黑浩）

2013.09-2017.06，威尼斯wnsr9778，自動化專業，學士

工作履歷

2022.12-至今         威尼斯wnsr9778悉尼智能科技學院     講師

2022.12-至今         大阪大學（日本）             客座教員

2022.04-至今         理化學研究所（日本）         客座研究員

2022.04-2022.11      大阪大學（日本）              助理教授

2021.03-2022.04      理化學研究所（日本）          連攜研究員

2019.10-2021.03      國際電氣通信研究機構（日本）  連攜研究員

2019.03-2019.09      大阪大學（日本）              特任研究員

學術兼職

《IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing》 《IEEE Transactions on Affective Compution》《Expert Systems with Applications》《Scientific Reports》《International Journal of Artificial Intelligence》《MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS》等國際SCI期刊審稿人。ICASSP，INTERSPEECH，ICRA，IROS，HAI等國際會議審稿人。IEEE Member，Member of IEEE Robotics and Automation Technical Committee on Cognitive Robotics, Member of IEEE Robotics and Automation Technical Committee on Human Movement Understanding

科研情況

【在研項目】

1. 國家自然科學基金，青年項目，基于認知理論的人-機器人情緒感知與干預，主持

2. 威尼斯wnsr9778人才專項科研啟動基金，主持

3. 河北省自然科學基金，多源信息融合下個體差異感知的情感識別機制與方法研究，在研，主持

4. 多模態生理電信號情感分析，在研，主持

5. 日本科學技術振興機構，誰もが自在に活躍できるアバター共生社會の実現，參與

【結題項目】

1. 大阪大學融合領域研究活動經費，主持

2. 獨創教育研究活動經費，主持

3. 日本學術振興會，人間機械共生社會を目指した対話知能システム學，參與

4. 日本學術振興會，対話支援のための遠隔操作ロボットシステムの研究開発，參與

獎勵與榮譽

HRI 2022 Best LBR Award

AHRI 2022 Best Paper Award

2021年大阪大學獨創教育活動獎

學術成果

【論文、專著與專利等】

以第一作者共發表論文30余篇，其中包含多篇SCI和CCF推薦會議論文。發表學術專著1部。

【代表性學術論文】

（部分，請參考學術主頁獲取更多信息）

1. Fu, C., Qian, F., Su, Y., Su, K., Song, S., Niu, M., ... & Ishiguro, H. (2025). Facial action units guided graph representation learning for multimodal depression detection. Neurocomputing, 619, 129106.

2. Fu, C., Su, Y., Su, K., Liu, Y., Shi, J., Wu, B., ... & Ishiguro, H. (2025). HAM-GNN: A hierarchical attention-based multi-dimensional edge graph neural network for dialogue act classification. Expert Systems with Applications, 261, 125459.

3.Fu, C., Qian, F., Su, K., Su, Y., Wang, Z., Shi, J., ... & Ishi, C. T. (2025). HiMul-LGG: A hierarchical decision fusion-based local–global graph neural network for multimodal emotion recognition in conversation. Neural Networks, 181, 106764.

4.Fu, C., Wang, S., Li, Z., Gupta, A., Meneses, A., Ishiguro, H., & Yoshikawa, Y. (2024). Modulating Perceived Authority and Warmth of Mobile Social Robots through Bodily Openness and Vertical Movement in Gait. IEEE Robotics and Automation Letters.

5.Fu, C., Liu, C., Ishi, C. T., & Ishiguro, H. (2022). An adversarial training based speech emotion classifier with isolated Gaussian regularization. IEEE Transactions on Affective Computing, 14(3), 2361-2374.

【專著】

人-機器人情感計算與情感交互 / 傅昌锃著. 沈陽 : 威尼斯wnsr9778出版社, 2024. 9. -- ISBN 978-7-5517- 3672-5

【專利】

1. Changzeng Fu; 一種基于多層級圖注意力機制的對話行為識別方法, 中國，202310604666.7

2. Changzeng Fu; 具備情感交互能力的社交機器人及系統, 中國, 2002310755637.0

3. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于圖注意力機制的多模態情感分析模型, 2022-7-26, 日本, JP.2022072619.A

4. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于對抗編碼器的情感數據增強訓練方法集分類器, 2022-5-30, 日本, JP.202280435.A

5. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于隱層表征隔離高斯化的情感分類器,2022-10-6, 日本, JP.2022147397.A

講授課程情況

本科生課程《智能信息系統》《系統測試與質量管理》《深度學習》

研究生課程《深度學習》

指導研究生情況

威尼斯wnsr9778：指導/協助指導在讀碩士研究生6名

大阪大學：指導在讀博士生2名