李王斌，男，1996年12月，工學(xué)博士，講師，碩導(dǎo)。
聯(lián)系方式
聯(lián)系電話：17696252434
電子郵件：liwangbin@neuq.edu.cn
研究方向
本人長期聚焦于多源遙感影像協(xié)同處理與高階特征關(guān)聯(lián)建模，具體研究方向包括：
1.異構(gòu)特征協(xié)同機理揭示：探索并建模多源遙感數(shù)據(jù)在特征空間的非線性、高階關(guān)聯(lián)關(guān)系，揭示異構(gòu)特征間的協(xié)同作用機制與互補增強效應(yīng)。
2.面向任務(wù)的協(xié)同分析模型構(gòu)建：研究面向特定下游任務(wù)（如土地利用/覆蓋分類、變化檢測、目標(biāo)檢測、圖像融合等）的端到端協(xié)同分析模型。
3.多源遙感影像利用過程中的其他問題，包括但不限于域偏移、小樣本等。
課題組常年招收碩士研究生和本科實習(xí)生，歡迎對科研充滿熱情、有探索精神的同學(xué)加入我們，共同開展科研工作！
教育背景
2018.09-2020.06 武漢大學(xué) 計算機學(xué)院 碩士
2020.09-2024.06 武漢大學(xué) 測繪遙感信息工程全國重點實驗室 博士
工作履歷
2024.06至今 威尼斯wnsr9778秦皇島分校，計算機與通信工程學(xué)院，講師
學(xué)術(shù)兼職
擔(dān)任《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Knowledge-based Systems》、《Remote Sensing》等期刊審稿人。作為客座編輯負(fù)責(zé)《Remote Sensing》專刊“Remote Sensing Image Change Detection and Feature Enhancement Based on Deep Learning”。
科研情況
【在研項目】
1.國家青年科學(xué)基金項目（C類），多源遙感影像特征高階關(guān)聯(lián)建模及其應(yīng)用研究，2026.01-2028.12，主持
2.中央高校基本科研業(yè)務(wù)費，時空譜協(xié)同驅(qū)動的耕地要素物候感知與精準(zhǔn)變化監(jiān)測方法研究，2025.1-2027.12，主持
3.威尼斯wnsr9778人才專項科研啟動基金，2024.9-2029.9，主持
4.國家重點研發(fā)計劃，“空間輻射測量基準(zhǔn)衛(wèi)星平臺系統(tǒng)技術(shù)”，2022.01-2025.12，參與
5.國自然重大專項，“地表異常遙感在軌即時診斷”，2022.01-2025.12，參與
【結(jié)題項目】
1.空間信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)重大研究計劃，“大規(guī)模遙感影像樣本庫構(gòu)建及開源遙感深度網(wǎng)絡(luò)框架模型研究”，2020.1-2023.12，參與
2.蘇州省產(chǎn)學(xué)研項目，“基于深度學(xué)習(xí)多任務(wù)目標(biāo)引導(dǎo)并協(xié)同多源信息的耕地變化監(jiān)測研究”，2023.1-2024.12，參與
3.中電十所校企合作基金，“圖像變化區(qū)域及弱小偽裝目標(biāo)快速檢測技術(shù)”，2022.1-2024.12，參與
獎勵與榮譽
武漢大學(xué)校優(yōu)秀實踐個人
武漢大學(xué)研究生實踐優(yōu)秀成果一等獎“風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)空譜質(zhì)量提升方法”
南京首屆航天技術(shù)應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化大賽“衛(wèi)星在軌智能處理及應(yīng)急服務(wù)”（團隊榮獲二等獎）
學(xué)術(shù)成果
【論文、專著與專利等】
近年來在ISPRS、JAG、TGRS等遙感頂刊上發(fā)表論文10余篇，其中以第一和通訊作者發(fā)表論文6 篇（包含中科院一區(qū)期刊論文4 篇），申請國家發(fā)明專利2 項。
【代表性學(xué)術(shù)論文】
1.Li Wangbin, Sun Kaimin, Wei Jinjiang. Adapting Cross-Sensor High-Resolution Remote Sensing Imagery for Land Use Classification[J]. Remote Sensing, 2025, 17(5): 927.
2.Li Wangbin, Sun Kaimin, Li Wenzhuo, et al. Assisted learning for land use classification: The important role of semantic correlation between heterogeneous images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 208: 158–175.
3.Li Wangbin, Sun Kaimin, Li Wenzhuo, et al. Aligning semantic distribution in fusing optical and SAR images for land use classification[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 199: 272–288.
4.Li Wangbin, Sun Kaimin, Zhao Hepeng, et al. Extracting buildings from high-resolution remote sensing images by deep ConvNets equipped with structural-cue-guided feature alignment[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 113: 102970.
5.Lv Xianwei, Persello Claudio, Li Wangbin*, et al. Deep Merge: Deep-Learning-Based Region Merging for Remote Sensing Image Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.
【專利】
1.孫開敏，李王斌，李文卓.基于柏林噪聲的靜態(tài)云霧仿真生成方法，CN202210304291.8
2.孫開敏，李王斌，李文卓.一種顧及特征冗余性的生成對抗云仿真生成方法，CN202210304286.7
講授課程情況
本科生課程：《人工智能導(dǎo)論》
研究生課程：《機器學(xué)習(xí)原理與應(yīng)用》
指導(dǎo)研究生情況
已協(xié)助指導(dǎo)研究生5人
