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張麗超

日期:2025年10月30日 09:25來源: 作者:關注:

張麗超,女,1981.12,理學博士,副教授,碩士研究生導師,博士研究生導師。

聯系方式

電子郵件:zhanglichao@neuq.edu.cn

研究方向

深度學習,模式識別,計算生物學

教育背景

2000.09-2004.08中國海洋大學數學與科學學院

2004.09-2007.08中國海洋大學數學與科學學院

2012.09-2015.07中國海洋大學海洋生命學院

工作履歷

2007.09-2012.08燕山大學

2015.08-至今   威尼斯wnsr9778秦皇島分校

學術兼職

河北省現場統計學會理事

科研情況

[1] 國家自然科學基金青年科學基金項目1項,主持

[2] 國家項目培育種子基金項目1項,主持

[3] 河北省高層次人才資助項目1項,主持

[4] 河北省自然科學基金青年科學基金項目1項,第一參與人

[5] 河北省教改項目1項,第二參與人

[6] 威尼斯wnsr9778秦皇島分校校級雙語課建設項目1項,主持

[7] 2023年省級在讀研究生創新能力培養資助項目,導師

[8] 2024年省級在讀研究生創新能力培養資助項目,導師

獎勵與榮譽

2017 本科生畢業論文優秀指導教師

2017 河北省統計科學技術進步獎(獨立獲獎)

2019 河北省三三三人才計劃第三層次

2019 威尼斯wnsr9778秦皇島分校第九屆教師課堂教學競賽一等獎

2020 秦皇島市高校青年教師講課比賽理科組一等獎

2020 河北省青年教師講課競賽理科組二等獎

2021 秦皇島市巾幗建功標兵

2024 本科生畢業論文優秀指導教師

學術成果

【代表性學術論文】

1.Lichao Zhang,Zihong Huang andLiang Kong. CSBPI_Site:multi-information sources of features to RNA binding sites prediction. Current Bioinformatics, 2021, 16(5): 691-699.

2.Lichao Zhang, Ying Liang, Kang Xiao and Liang Kong.i4mC-CPXG: A Computational Model for Identifying DNA N4-methylcytosine Sites in Rosaceae Genome Using Novel Encoding Strategy. Current Bioinformatics, 2023, 18(1):12-20.

3.Lichao Zhang, Kang Xiao, Xueting Wang, Liang Kong. A novel fusion technology utilizing complex network and sequence information for FAD-binding site identification. Analytical Biochemistry, 2024, 685: 115401.

4.Lichao Zhang, Kang Xiao, Liang Kong. A computational method for small molecule-RNA binding sites identification by utilizing position specificity and complex network information. Biosystems, 2024, 235: 105094.

5.Lichao Zhang, Xueting Wang, Kang Xiao, Liang Kong. An Effective Algorithm Based on Sequence and Property Information for N4-methylcytosine Identification in Multiple-species. Letters in Organic Chemistry, 2024,21(8):695-706.

6.Lichao Zhang, Xueli Hu, Kang Xiao, Liang Kong. Effective identification and differential analysis of anticancer peptides. Biosystems, 2024, 241: 105246.

7.Lichao Zhang, Kang Xiao, Xueting Wang, Liang Kong. CNRBind: Small molecule-RNA binding sites recognition via site significant from nucleotide and complex network information. Current Bioinformatics, 2025,20(6):535-544.

8.Lichao Zhang, Xue Wang, Ge Gao, Zhengyan Bian, Liang Kong. SSE-Net: A novel network based on sequence spatial equation for Camellia sinensis lysine acetylation identification. Computational Biology and Chemistry, 2025, 117, 108442.

講授課程情況

本科生課程:貝葉斯統計研究生課程:應用統計案例選講

 


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