趙玉良，威尼斯wnsr9778秦皇島分校研究員教授、博士生導師、原控制工程學院科研副院長，光電傳感與泛在智能研究所所長。2007年畢業(yè)于威尼斯wnsr9778機械工程學院，獲碩士學位；2016年畢業(yè)于香港城市大學，機械與生物醫(yī)學工程專業(yè)，獲博士學位。曾獲得香港城市大學杰出學術(shù)表現(xiàn)獎，IEEE-NANOMED最佳會議論文獎, 香港醫(yī)療與保健協(xié)會杰出研究生獎。河北省“三三三人才工程”第三層次人才，發(fā)表論文140余篇，其中SCI檢索100余篇；被引用2000次，Google Scholar H-index =30; 發(fā)明專利30余項；主持并參與各類科研項目20余項. 詳細論文鏈接如下：

https://www.researchgate.net/profile/Zhao-Yuliang

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=UozbSy4AAAAJ

 

聯(lián)系方式

聯(lián)系電話：壹叁壹 捌零貳柒 零叁壹玖

電子郵件：zhaoyuliang艾特neuq.edu.cn

 

研究方向

具身智能、大語言模型、傳感器、AIGC、醫(yī)工智能 

 

研究生招生信息：

碩 士：每年5名；

博 士：每年2名；

報考要求：歡迎自動化、人工智能、計算機、物聯(lián)網(wǎng)、機械、生物醫(yī)學等相關(guān)領(lǐng)域，且有科研追求的同學們報考！

資助優(yōu)秀研究生在讀期間參加國際學術(shù)會議；

推薦優(yōu)秀碩士、本科畢業(yè)生到海外讀博。

 

教育背景

2005.09-2007.09  威尼斯wnsr9778      機械工程                      碩士 （破格提前畢業(yè)）

2014.06-2016.09  香港城市大學 機械與生物醫(yī)學工程 博士 （破格提前畢業(yè)）

 

工作履歷

2007.10-2011.05  東軟飛利浦醫(yī)療設(shè)備系統(tǒng)有限責任公司    工程師

2012.10-2014.05  香港城市大學  機械與生物醫(yī)學工程學系            助理研究員

2016.09-2016.12  香港城市大學  機械與生物醫(yī)學工程學系     博士后

2017.01-至今       威尼斯wnsr9778          秦皇島分校                                    副教授

2023.03-2025.07  威尼斯wnsr9778       秦皇島分校                                    控院科研副院長

 

學術(shù)兼職

1. General Chair，IEEE-NSENS 2025, Bangkok , Thailand, March 2025

2. Co-Program Chair, WRC Symposium on Robotics and Automation 2025

3. Award Chair，IEEE-NSENS 2024, Shenzhen, China, March 2024

4. Local Arrangement Chair, IEEE-CYBER 2022, Qinhuangdao, China, Jul. 2023

5. Workshop Chair, IEEE-CYBER 2021, Jiaxing, China, July 2021

6. Finance Chair，IEEE-NEMS 2019, Thailand, April, 2019

7. Organizing Chair，IEEE-NSENS 2019, Shenzhen, China, December 2019 

8. Program Chair，IEEE-NSENS 2018, Shenzhen, China, December 2018

9. Finance Chair，IEEE-NANOMED 2017, Shenzhen, China, December 2017

10. Program Chair，IEEE-NRIS 2017, Qinhuangdao, China, Sep., 2017

11. Finance Chair，IEEE-NEMS 2017, California, USA, April, 2017

12. Yuliang Zhao, Hong Kong Medical and Healthcare Device Industries Association Student Research Award，Hong Kong Medical and Healthcare Device Industries Association, 2016

13. Yuliang Zhao, Research Tuition Scholarship, City University of Hong Kong, 2016-2017

14. Yuliang Zhao, Outstanding Academic Performance Award for Research Degree Students, City University of Hong Kong, 2014-2015

15. Yuliang Zhao(1/5)，Determination of Cell Mass and Density using Digital Electric Field, IEEE-Nanomed, Best Paper Award, 2014

16. Guest editor, 《Applied Sciences》JCR:Q2，IF: 2.838

17. Guest editor, 《Frontiers in Physiology》JCR:Q1，IF: 4.755

18. Guest editor, 《Jove-Journal of Visualized Experiments》 JCR:Q3，IF:1.424

19. 審稿人《Biomedical Signal Processing and Control》，《Advance Intelligent System》，《IEEE Trans. on Nano Bioscience》，《IEEE Trans. on Nanotechnology》

 

科研情況

【近幾年主持的項目】

1. 國家自然科學基金，面上項目，61873307，細胞體征高通量檢測及藥物激勵下的時變量效關(guān)系研究，2019/01-2022/02，主持

2. 河北省自然科學基金，面上項目，F2022501031，面向白血病分型的單細胞重量傳感器，2022/01-2024/12, 主持

3. 中央引導地方科技發(fā)展資金項目，20206010101018，基于MEMS傳感器的鐵軌自檢測物聯(lián)網(wǎng)與云邊協(xié)同計算研究，2020/07-2022/12，主持

4. 國際合作項目，香港城市大學，采用人工智能算法的運動員數(shù)據(jù)分析與評估研究，2022/12/—2025/1,  主持

5. 橫向課題，多個體育運動測量與監(jiān)控場景下IMU傳感數(shù)據(jù)的圖像化融合與信息挖掘，2024/07 - 2025/06，主持

6. 橫向課題，基于圖像的脫靶量提取技術(shù)研究，2024/09 - 2025/06，主持，結(jié)題

7. 橫向課題，基于圖像視覺的管內(nèi)壁嵌入螺紋參數(shù)檢測技術(shù)研究，2024/6 - 2025/08，主持

8. 橫向課題，高階信息智能提取算法開發(fā)與嵌入式實現(xiàn)，2022/05 - 2023/06，主持，結(jié)題

9. 橫向課題，船體結(jié)構(gòu)振動性能綜合評估方法研究，2022/05 - 2023/06，主研人，結(jié)題

10. 威尼斯wnsr9778秦皇島分校，海外高級人才引進項目，單細胞操控與測量平臺建設(shè)，2017/01-2020/12，已結(jié)題，主持

 

獎勵與榮譽

1. 2020-2022年，威尼斯wnsr9778秦皇島分校優(yōu)秀教師

2. 2020年入選河北省“三三三人才工程”第三層次

3. 最佳會議論文獎 國際會議 IEEE NANOMED 2014 Winner

4. 最佳會議論文獎 國際會議 IEEE NEMS 2016 Final List

5. 最佳會議論文獎 國際會議 IEEE EMBS 2016 Final List

6. 杰出學術(shù)表現(xiàn)獎 學校 香港城市大學 2014-15 1/1

7. 科研費用獎學金 學校 香港城市大學 2014-15 1/1

8. HKMHDIA Student Research Award 香港醫(yī)療與保健協(xié)會 2016 Winner

 

學術(shù)成果

【近兩年代表性專著】

《ChatGPT應(yīng)用從入門到精通》

《ChatGPT與數(shù)字圖像處理》

《ChatGPT與人機交互》

 

 

【近兩年代表性學術(shù)論文】

1. Zhao Yuliang, Huawei Zhang, Tingting Sun, Disease and Personality Information Enhanced Depression Detection Based on the TransGCL Framework, Neurocomputing, (第一作者, 中科院二區(qū), TOP, IF:6.5)

2. Jian Li, Yuliang Zhao, Yibo Fan, Junyi Chen, Junhui Gong, Wen Jung Li, Flexible wearable electronics for enhanced human-computer interaction and virtual reality applications, Nano Energy, Volume 138, 2025, 110821,  (通訊作者, 中科院一區(qū), TOP, IF:16.8)

3. J Li, Z Li, P Shan, X Lyu, Y Tian, C Du, Y Wang, Y Zhao, Adaptive Deformable Convolutional Neural Network Framework for depression-related behavioral analysis in mice, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 159, 111632, (通訊作者, 中科院一區(qū), TOP, IF:8.0)

4. C Lian, WJ Li, Y Kang, W Li, D Zhou, Z Zhan, Y Zhao, Enhanced Human Lower-Limb Motion Recognition Using Flexible Sensor Array and Relative Position Image, Pattern Recognition, 112142, (通訊作者, 中科院一區(qū), TOP, IF:7.6)

5. C Lian, Y Kang, W Li, D Zhou, T Sun, X Lyu, Y Zhao, MVFusion-TSC: A multi-view fusion image-based network for time series classification, Information Fusion, 103458, (通訊作者, 中科院一區(qū), TOP, IF:15.5)

6. Y Liu, J Li, C Lian, X Zhang, J Gong, Y Wang, Y Zhao,  A survey for wearable sensors empowering smart healthcare in the era of large language models, Information Fusion, 1034098, (通訊作者, 中科院一區(qū), TOP, IF:15.5)

7. C Du, Y Wang, Z Li, Z Wu, D Liang, Y Zhao, J Zhou, Y Fan, Research progress and prospects of experimental murine behavior evaluation methods, Medicine in Novel Technology and Devices, 100371, (通訊作者)

8. J Li, C Du, Y Zhao, P Shan, X Wang, H Zhang, Y Wang, Multi-temporal image fusion empowered convolutional neural networks for recognition of 9 common mice actions, Knowledge-Based Systems, 113628, (通訊作者, 中科院一區(qū)TOP, IF:7.2)

9. L Yang, J Zhang, X Quan, C Lian, X Lv, L Li, B Si, Y Zhao, Semantics-Adaptive Multi-Task Defect Detection in Vacuum Packaging, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 74, pp. 1-14, 2025, Art no. 5028914, (通訊作者, JCR一區(qū), IF:5.6)

10. Y Liu, X Zhang, C Lian, X Lyu, L Yang, L Li, Y Chen, Y Zhao, Simulated and experimental fine damage models for steel railway tracks, Measurement Science and Technology 36 (4), 045020(通訊作者, 中科院一區(qū)TOP, IF:3.4)

11. Y. Zhao et al., "Multimodal Depression Assessment Framework Integrating Personality and Gait for Older Adults with Medical Conditions," in IEEE Transactions on Affective Computing, doi: 10.1109/TAFFC.2025.3552835 (第一作者, 中科院三區(qū), TOP, IF:9.8）

12. Y Zhao, J Shao, X Lin, T Sun, J Li, C Lian, X Lyu, B Si, Z Zhan, CIR-DFENet: Incorporating cross-modal image representation and dual-stream feature enhanced network for activity recognition, Expert Systems with Applications 2025, 266, 125912(第一作者，中科院一區(qū)TOP，IF:8.5）

13. J. Li, Y. Fan, X. Lyu, L. Yang and Y. Zhao, "Dynamic Multi-Sensor Fusion Framework with Adaptive Spatiotemporal Optimization for IoT-Based Motion Recognition," in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2025.3551082 (通訊作者, 中科院一區(qū)TOP, IF:8.2)

14. T Sun, C Lian, F Dong, J Shao, X Zhang, Q Xiao, Z Ju, Y Zhao, Skeletal joint image-based multi-channel fusion network for human activity recognition, Knowledge-Based Systems, 113232 (通訊作者, 中科院一區(qū)TOP, IF:7.2)

15. C Lian, Y Zhao, T Sun, J Shao, Y Liu, C Fu, X Lyu, Z Zhan, Incorporating image representation and texture feature for sensor-based gymnastics activity recognition, Knowledge-Based Systems, 113076(通訊作者, 中科院一區(qū)TOP, IF:7.2)

16. C. Lian, Yuliang Zhao, J. Shao, T. Sun, F. Dong, Z. Ju, Z. Zhan, P. Shan, CFI-LFENet: Infusing Cross-Domain Fusion Image and Lightweight Feature Enhanced Network for Fault Diagnosis. Information Fusion 2024, 104, 102162. (通訊作者, 中科院一區(qū)TOP, IF:15.5)

17. J Li, Yuliang Zhao*, Y Liu, P Shan, C Lian, X Wang, Y Wang, AI scheme for high-accuracy and contactless assessment of Parkinson’s disease grades, Biomedical Signal Processing and Control, 100, 107025 (通訊作者, 中科院二區(qū)TOP, IF:4.9)

18. Xiru Lin, Xinyue Zhang, Jinliang Shao, Chao Lian, Ying Wang, Dongmei Yan, Yuliang Zhao  and  Wen Jung Li, Single cell density prediction based on optically induced electrokinetics (OEK) and machine learning, Anal. Methods, 2025,17, 6516-6525, (通訊作者, IF:2.6)

19. R Yang, P Shan, Y He, H Xiao, L Zhang, Yuliang Zhao*, Q Fu, A lightweight bionic flapping wing drone recognition network based on data enhancement, Measurement, 239, 115476 ( 通訊作者, JCR一區(qū), IF:5.6)

20. Y Zhao, J Shao, X Lin, T Sun, J Li, C Lian, X Lyu, B Si, Z Zhan, CIR-DFENet: Incorporating cross-modal image representation and dual-stream feature enhanced network for activity recognition, Expert Systems with Applications, 125912 (第一作者，中科院一區(qū)TOP，IF:8.5）

21. P Shan, H Xiao, X Li, R Yang, L Zhang, Y Zhao, Enhancing quantitative 1H NMR model generalizability on honey from different years through partial least squares subspace and optimal transport based unsupervised domain adaptation, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 254, 105221 (中科院二區(qū)TOP，IF:3.2）

22. J Li, Yuliang Zhao*, Y Liu, H Zhang, P Shan, Y Wu, W Wang, Y Wang, Sparse Emotion Dictionary and CWT Spectrogram Fusion with Multi-head Self-Attention for Depression Recognition in Parkinson's Disease Patients, IEEE Transactions on Affective Computing, 254, 105221  (第一作者, 中科院一區(qū), TOP, IF:9.6）

23. W Wang, C Lian, Y Zhao, Z Zhan, Sensor-Based Gymnastics Action Recognition Using Time-Series Images and a Lightweight Feature Fusion Network, IEEE Sensors Journal, 24,2024 (通訊作者, JCR一區(qū), IF:4.3)

24. Shuyu Wang, Tianyu Yang, Dingli Zhang, Qilin Hua, and Yuliang Zhao, Unveiling Gating Behavior in Piezoionic Effect: toward Neuromimetic Tactile Sensing, July 2024, Advanced Materials, DOI: 10.1002/adma.202405391 ( 中科院一區(qū)TOP, IF:27.4)

25. J Li, Yuiang Zhao, H Zhang, WJ Li, C Fu, C Lian, P Shan, Image Encoding and Fusion of Multi-modal Data Enhance Depression Diagnosis in Parkinson's Disease Patients, IEEE Transactions on Affective Computing. (第一作者, 中科院一區(qū), TOP, IF:9.6）

26. X Lyu, T Jia, Y Liu, P Shan, L Li, Yuliang Zhao，An improved infrared simulation method based on generative adversarial networks，Infrared Physics & Technology, 140, 105424 (通訊作者, 中科院三區(qū)TOP, IF:3.1)

27. Xiaopeng Sha; Zhoupeng Guo; Zheng Guan; Wenchao Li; Shuyu Wang; Yuliang Zhao; PBTA: Partial Break Triplet Attention Model for Small Pedestrian Detection Based on Vehicle Camera Sensors, IEEE Sensors Journal; Volume: 24 Issue: 13; (JCR一區(qū)，IF: 4.3)

28. Ruige Yang, Peng Shan, Yang He, Hongming Xiao, Lin Zhang, Yuliang Zhao, Qiang Fu, A lightweight bionic flapping wing drone recognition network based on data enhancement, Measurement, Volume 239, 15 January 2025, 115476 (JCR一區(qū), IF:5.6)

29. C. Lian, Yuliang Zhao, T. Sun, F. Dong, Z. Zhan and L. Xin, "A New Time Series Data Imaging Scheme for Mechanical Fault Diagnosis," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-11, 2024, Art no. 3512711(通訊作者, JCR一區(qū), IF:5.6)

30. Yuliang Zhao, Yinghao Liu, Jian Li, Xiaoai Wang, Ruige Yang, Chao Lian, Peng Shan, Yulin Wang, Zhikun Zhan, Changzeng Fu, Global joint information extraction convolution neural network for Parkinson’s disease diagnosis, Expert Systems with Applications, Volume 243, 2024, 122837, (第一作者，中科院一區(qū)TOP，IF:8.5）

 

【近兩年發(fā)明專利申報】

1. 趙玉良，韓昆峪，一種基于IMU和樓層高度目標補償?shù)?/span>3維定位方法，中國，CN114719858A，（發(fā)明專利，已授權(quán)）

2. 趙玉良，任憲收，一種基于IMU的人機交互系統(tǒng)及控制和評價方法，中國，CN113721764B，（發(fā)明專利，已授權(quán)）

3. 趙玉良，王星淇，一種基于多時相動物圖像融合的行為識別方法，中國，CN114170684A （發(fā)明專利，已授權(quán)）

4. 趙玉良，粱家琦，沙曉鵬，余嘉寧，詹志坤，基于MEMS傳感器的多層建筑中行人高度位置估計方法，中國，2019061107 （發(fā)明專利，已授權(quán)）

5. 趙玉良; 余成忠, ：一種多點并行可調(diào)節(jié)的非接觸式平面度測量系統(tǒng)及方法, 中國，：CN 114396898 B（發(fā)明專利，已授權(quán)）

6. 趙玉良; 孫志偉; 田凱旋; 劉志強,  一種基于船舶冰激振動的海冰類型識別方法, 中國，CN 114548187 B（發(fā)明專利，已授權(quán)）

7. 趙玉良; 李建; 張清雨; 余成忠, 一種基于深度學習的電接口缺陷檢測方法, 中國，CN 114066849 B（發(fā)明專利，已授權(quán)）

8. 李文超;齊寧;司曉鵬;趙玉良;曹加奇;肖樂;沙曉鵬; 一種光電流和單光子檢測裝置及方法，中國，CN115326790A（發(fā)明專利，已授權(quán)）

9. 劉一泓，詹志坤，黃京輝，呂曉永，趙玉良，尚明英，一種基于數(shù)據(jù)識別的帕金森智能檢測方法及系統(tǒng)，中國，ZL 2025 1 0200974.2 （發(fā)明專利，已授權(quán)）

10. 沙曉鵬，牛軒煜，于曉東，張學亮，張明，趙玉良，谷林，田智杰，基于信息熵理論的鋼軌緊固件狀態(tài)檢測，中國，2019061106 （發(fā)明專利，已公開）

 

講授課程情況

本科生課程《人工智能與大數(shù)據(jù)》 《數(shù)字圖像處理》

研究生課程《圖像處理分析與識別》

 

 

指導研究生情況

已獨立指導碩士研究生50多名，指導全日制在讀博士生8名。所指導的每一屆碩士生中都有同學獲得國家獎學金。已畢業(yè)的學生中，多人到香港城市大學、英國、美國等海外知名高校攻讀博士學位或繼續(xù)深造，其余就職于華為、中興、德州儀器等國內(nèi)外著名企業(yè)。