趙強(qiáng)，男，1981.10，博士，副教授，博士研究生導(dǎo)師
聯(lián)系方式
聯(lián)系電話：13011969705
電子郵件：zhaoqiang@neuq.edu.cn
研究方向
工業(yè)人工智能算法、多模態(tài)深度感知智能監(jiān)測(cè)與故障診斷、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、復(fù)雜工業(yè)過(guò)程優(yōu)化調(diào)度
教育背景
1999.09-2003.07 威尼斯wnsr9778秦皇島分校，自動(dòng)化系，測(cè)控技術(shù)與儀器，工學(xué)學(xué)士
2008.09-2010.07 威尼斯wnsr9778，信息科學(xué)與工程學(xué)院，控制理論與控制工程，工學(xué)碩士
2010.09-2017.07 威尼斯wnsr9778，信息科學(xué)與工程學(xué)院，導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制，工學(xué)博士
學(xué)術(shù)兼職
中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)員，IEEE Systems Journal、International Journal of Electrical Power and Energy Systems、Applied Energy等SCI期刊審稿人
科研情況
【在研項(xiàng)目】
1. 板帶軋制全流程質(zhì)量異常監(jiān)測(cè)與根因溯源方法研究，國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金項(xiàng)目子課題(U21A20475)，主持
2. 基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的高爐爐況評(píng)價(jià)與自愈控制，河北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(E2022501017)，主持
3. 熱軋-冷軋-軋后熱處理等多工序板形預(yù)設(shè)定與綜合匹配控制技術(shù)，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目子課題(2017YFB0304104)，主持
4. 供需互動(dòng)環(huán)境下能源互聯(lián)網(wǎng)綜合能效管理優(yōu)化策略的研究，河北省高等學(xué)校科學(xué)研究項(xiàng)目(QN2020504)，主持
5. 熱軋帶鋼厚度異常監(jiān)測(cè)與根因溯源方法研究，國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題，參與
6. 高爐大數(shù)據(jù)分析，攀鋼科技項(xiàng)目，參與
【結(jié)題項(xiàng)目】
1. 區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)中多能互補(bǔ)供需協(xié)同優(yōu)化策略的研究，中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(N182303037)，主持
2. 基于數(shù)據(jù)認(rèn)知和源荷互動(dòng)的智能微網(wǎng)優(yōu)化控制，河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F2017501107)，主持
3. 智能配電終端霧計(jì)算應(yīng)用探索及算法研究，中國(guó)電科院科技項(xiàng)目，參與
4. 面向軋制動(dòng)態(tài)過(guò)程的板形自適應(yīng)控制算法研究，國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題(2015RALKF KT001)，主持
5. 基于動(dòng)態(tài)監(jiān)控的無(wú)線數(shù)據(jù)智能移動(dòng)APP架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā)，國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題(2017RALKFKT003)，主持
6. 風(fēng)機(jī)大數(shù)據(jù)運(yùn)行分析系統(tǒng)，北京岳能科技項(xiàng)目，參與
學(xué)術(shù)成果
以第一或通信作者發(fā)表SCI、EI檢索學(xué)術(shù)論文30余篇，出版學(xué)術(shù)專著3部，授權(quán)發(fā)明專利5項(xiàng)。
代表性學(xué)術(shù)成果：
1 .Qiang Zhao*, Wenwei Wu, Ningyu Chen, Ge Guo, Yinghua Han. A deep reinforcement learning-Based multiobjective charging scheduling method for electric vehicle charging station [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(14): 28925- 28936. (SCI, JCR Q1)
2. Qiang Zhao, Qiyue Chen*, Feiyu Yang, Jie Sun, Yinghua Han. Distributed plant-wide monitoring via moduljarity-optimal NMF decomposition based on graph embedding [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2024, 188: 1562-1573. (SCI, JCR Q1)
3. Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Fault detection for process industries via temporal CapsNet Encoder-Assisted one-class classifier [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:2523112. (SCI, JCR Q1)
4. Qiang Zhao*, Chuan Sun, Mingyu Li, Yinghua Han. A discriminative invariant feature learning network based on sample selection for partial domain adaptation in industrial process fault diagnosis [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2025, 203: 107996. (SCI, JCR Q1)
5. Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Root cause diagnosis for complex industrial process faults via spatiotemporal coalescent based time series prediction and optimized Granger causality[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2023, 233, 104728. (SCI, JCR Q1)
6. Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yuchun Li, Yinghua Han and Jinkuan Wang. Enhancing Root Cause Diagnosis for Industrial Process Faults: Asymmetric Sparsemax-Driven Predictive Modeling [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74. DOI: 10.1109/TIM. 2024.3502734. (SCI, JCR Q1)
7. Qiang Zhao, Fei Kong*, XuDong Liu, Yinghua Han, Jie Sun. Multi-agent constraint reinforcement learning-based distributed control strategies for thickness and tension on tandem cold rolling system [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2025, 139: 6123-6135. (SCI, JCR Q3)
8. Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Root cause diagnosis for process faults based on multisensory time-series causality discovery[J]. Journal of Process Control, 2023, 122:27-40. (SCI, JCR Q2)
9. Zhiao Cao, Qiang Zhao*, Jia Wang, Jinkuan Wang, Yinghua Han. Edge-cloud collaborative architecture based multi-time scales rolling optimization of regional integrated electrical and natural gas energy system considering wind power uncertainty [J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2021,15(19): 2684-2709. ( SCI, JCR Q2)
10. Xiaohan Fang, Qiang Zhao*, Jinkuan Wang, Yinghua Han, Yuchun Li. Multi-agent deep reinforcement learning for distributed energy management and strategy optimization of microgrid market [J]. Sustainable Cities and Society, 2021,74(11). ( SCI, JCR Q1)
11. Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Root cause diagnosis for process faults based on multisensory time-series causality discovery[J]. Journal of Process Control, 2023, 122:27-40. (SCI, JCR Q2)
12. Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Fault detection for process industries via temporal CapsNet encoder-assisted one-class classifier[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:2523112. (SCI, JCR Q1)
13. 趙強(qiáng)，韓英華，汪晉寬著. 智能電網(wǎng)技術(shù): 面向供需互動(dòng)能量?jī)?yōu)化. 北京:電子工業(yè)出版社，2021.
14. 韓英華, 汪晉寬, 張殿華, 孫杰, 趙強(qiáng)著. 工業(yè)人工智能概論. 北京:電子工業(yè)出版社，2020. ISBN：9787121381621
15. 趙強(qiáng)，蘇帆帆，汪晉寬，韓英華. 一種基于深度學(xué)習(xí)的熱軋帶鋼板凸度預(yù)報(bào)方法. CN201910715086.9[P]，2022-05-24.
16. 趙強(qiáng)，王佳，韓英華. 一種基于近端策略優(yōu)化算法的實(shí)時(shí)最優(yōu)潮流計(jì)算方法. CN202210196338.3[P]，2024-09-24.
榮譽(yù)稱號(hào)：
2009年，秦皇島市新長(zhǎng)征突擊手
講授課程情況:
研究生課程：《工業(yè)企業(yè)網(wǎng)與現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)》、《網(wǎng)絡(luò)與云控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)》
本科生課程：《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》
指導(dǎo)研究生情況:
指導(dǎo)研究生21人，已畢業(yè)12人。畢業(yè)研究生就職于字節(jié)跳動(dòng)、快手、華為、國(guó)家電網(wǎng)、南方航空、中核集團(tuán)等國(guó)內(nèi)著名公司和研究所。
